主页 / C3安全峰会 2017 / 议题列表
机器学习在安全数据挖掘上的应用
- 作者: 武广柱 首席架构师 | 百度安全事业部
- 收录:
- 简介:
- 传统企业防护 - 黑产的大数据 - 数据+机器学习是对抗的关键 - 数据挖掘与机器学习 - 有监督学习和无监督学习 - 安全数据挖掘平台 - 案例 - CASE 1：钓鱼网站检测 - CASE 2：伪基站识别 - CASE 3：撞库检测 - CASE 4: 金融交易风控
机器学习驱动网络安全发展
- 作者: 童宁 亚信网络安全产业技术研究院
- 收录:
- 简介:
- 今年爆发的WannaCry的反思 - 数据统计及机器学习技术应用于网络安全的历史 - 机器学习的方法 - 有监督学习的应用 - 无监督学习的应用 - 亚信安全在机器学习上的实践
万物互联下的智慧城市安全
- 作者: Eduardo E. Cabrera 趋
- 收录:
- 简介:
- Gartner 预测 2018年互联设备数量 超过30亿台 - 物联网发展日新月异，用户渐失掌控能力 - 全球城市正走向智能化 - 2 年内全球将投入1 万亿美元建设智能城市 - 全球城市变得越来越智能···但在城市设计过程中是否考虑到安全性？ - Shodan网站，查询全球网络设备信息 - 2016 Shodan 报告 曝露出美国城市网络资产风险状况 - 物联网攻击的步骤 -